La Data Science comprende attività legate alla raccolta, gestione, analisi e interpretazione dei dati, utilizzando metodi statistici e di machine learning. Può essere applicata in molti ambiti, purché accompagnata da una buona conoscenza del contesto.

La lezione propone una riflessione sull’importanza di una formazione ai dati rivolta a tutti, non solo a figure tecniche, e presenta il modello educativo a “Pi Greco”, che integra competenze disciplinari, relazionali e informatico-statistiche. Verranno mostrati esempi tratti da ricerche su temi come la struttura delle leggi, i rapporti tra imprese, la virologia e le applicazioni cliniche, insieme a modelli formativi adottati in università internazionali e al Politecnico di Milano. 

A cura del Prof. Stefano Ceri, Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria (DEIB).

La lezione si terrà presso l’edificio 3 – Campus Leonardo